Меню сайта
Поиск
Вход на сайт

Календарь
Статистика

Всего на сайте: 1
Гостей: 1
Пользователей: 0
Flag Counter
WEB Cluster
Установите Flash player для полного просмотра сайта!
Солнце
Визит на сайт
Наш баннер
BannerFans.com
Друзья сайта
Personal site of the amateur radio operator UR3LTD Сервер радиолюбителей России - схемы, документация,
 соревнования, дипломы, программы, форумы и многое другое! Web site UR7QM
Архив записей

Главная » 2020 » Январь » 29 » Система машинного обучения использует образы, чтобы научить себя азбуке Морзе
16:18
Система машинного обучения использует образы, чтобы научить себя азбуке Морзе

Общепринятая точка зрения гласит, что лучший способ выучить новый язык-это погружение: просто бросьте кого-то в ситуацию, когда у него нет выбора, и он будет учиться по контексту. Военные используют погружение языковое обучение, как это делают дипломаты и журналисты, и, по-видимому, компьютеры теперь могут использовать его, чтобы научить себя азбуке Морзе .

Запись в блоге восхитительно callsigned [Mauri Niininen (AG1LE)] читается как научная статья, и не без оснований: [Mauri] действительно, похоже, знает кое-что о машинном обучении. Его метод использует кураторские обучающие данные для построения модели, а именно фрагменты Морзе и их переводы, как это обычно происходит с такими системами. Но все с самого начала принимает неожиданный поворот вправо, так как [Mauri] использует реализацию распознавания рукописного ввода Tensorflow для обучения своей модели.

Используя несколько строк Python, он преобразует короткие, известные фрагменты Морзе в оттенки серого изображения, которое выглядит немного как штрих-код, со светлыми областями, являющимися dits и dahs, и темными полосами, являющимися тишиной. Первый тренировочный прогон дал лишь около 36% точности, но последующий прогон с более короткими фрагментами оказался точным на 99,5%. Модель также удалось вытащить морс из сигнала с -6 сигнал / шум, дБ, хотя он был обучен с намного более чистый сигнал.

Другие декодеры Морзе используют таблицы подстановки для преобразования звука в текст, но важно отметить, что это не так. сравнивая шаблоны с метками в обучающих данных, он сделал вывод, что означают символы, и по существу изучил сам код Морзе примерно за час. Мы находим это увлекательным и задаемся вопросом, для каких других приложений это было бы хорошо.

https://hackaday.com/2020/01/27/machine-learning-system-uses-images-to-teach-itself-morse-code/

 Наша благодарность Стивену, G7VFY за обнаружение этого предмета


Просмотров: 219 | Добавил: Admin1958 | Теги: чтобы научить себя азбуке Морзе, Система машинного обучения использу | Рейтинг: 4.0/1
Всего комментариев: 0
avatar

Copyright MyCorp © 2022